Google XML Sitemap là một trong những plugin không thể thiếu của tôi, trước đây khi plugin này chưa hỗ trợ Multisite, tôi đã không sử dụng nó, nhưng rồi tới khi nó hỗ trợ, tôi lại không sử dụng tính năng cho Multisite của nó :D, đúng là ngịch lý của cuộc sống.

Về cơ bản, chức năng của nó không thay đổi nhiều, có một cải tiến lớn đó là việc hỗ trợ Nginx, với cấu hình sau, đây là những gì bạn cần cấu hình thêm khi chạy WordPress cùng Nginx

rewrite ^/sitemap(-+([a-zA-Z0-9_-]+))?\.xml$ "/index.php?xml_sitemap=params=$2" last;
rewrite ^/sitemap(-+([a-zA-Z0-9_-]+))?\.xml\.gz$ "/index.php?xml_sitemap=params=$2;zip=true" last;
rewrite ^/sitemap(-+([a-zA-Z0-9_-]+))?\.html$ "/index.php?xml_sitemap=params=$2;html=true" last;
rewrite ^/sitemap(-+([a-zA-Z0-9_-]+))?\.html.gz$ "/index.php?xml_sitemap=params=$2;html=true;zip=true" last;

Việc cấu hình trên, mục đích để  Rewrite đường dẫn sao cho thật dễ nhớ, không có thì cũng không sao cả, bạn sẽ có một link sitemap với vô số các tham biến ở sau. Tôi sử dụng cho việc không phải nhớ mỗi khi submit website lên Google Webmaster Tool, hay Bing.

Quay về nội dung chính, một plugin tốt như vậy, có hơn 1 triệu lượt download tại sao lại có vấn đề. Trở ngại nằm ở chỗ, khi xây dựng plugin, tác giả chưa tính tới việc dữ liệu sẽ dày lên trong tương lai, vốn là người mong muốn trải nghiệm với hệ thống lớn, tôi luôn sẵn sàng để kiểm tra đâu là plugin tốt, và đối với tôi, đó phải là plugin thiết kế tốt cho tương lai của dữ liệu khổng lồ.

Hai điểm quan trọng Plugin này mắc phải đó là sử dụng truy vấn SQL không tuân thủ nguyên tắc đơn giản.

//Statement to query the actual posts for this post type
      $qs = "
        SELECT
          p.ID,
          p.post_author,
          p.post_status,
          p.post_name,
          p.post_parent,
          p.post_type,
          p.post_date,
          p.post_date_gmt,
          p.post_modified,
          p.post_modified_gmt,
          p.comment_count
        FROM
          {$wpdb->posts} p
        WHERE
          p.post_password = ''
          AND p.post_type = '%s'
          AND p.post_status = 'publish'
          AND YEAR(p.post_date_gmt) = %d
          AND MONTH(p.post_date_gmt) = %d
          {$exPostSQL}
          {$exCatSQL}
        ORDER BY
          p.post_date_gmt DESC
      ";

Bạn thấy đấy, trong truy vấn WHERE tác giả sử dụng hàm YEAR và MONTH để so sánh, mục đích truy vấn này để lọc ra các bài viết có trong cùng một tháng. Tất nhiên bạn có thể thay đổi như sau để có thể giúp hệ thống chạy nhanh hơn, đừng quên comment lại các dòng trên nhé.

// @dungnq optimize start
                        if ($month == 12) {
                            $next_year = $year+1;
                            $next_month = '01';
                        }
                        else {
                            $next_year = $year;
                            $next_month = $month+1;
                        }
                        
                        $qs = "
        SELECT
          p.ID,
          p.post_author,
          p.post_status,
          p.post_name,
          p.post_parent,
          p.post_type,
          p.post_date,
          p.post_date_gmt,
          p.post_modified,
          p.post_modified_gmt,
          p.comment_count
        FROM
          {$wpdb->posts} p
        WHERE
          p.post_password = ''
          AND p.post_type = '%s'
          AND p.post_status = 'publish'
          AND p.post_date_gmt >= '{$year}-{$month}-01 00:00:00'
                                        AND p.post_date_gmt 
Thay đổi ở trên của tôi rất đơn giản, hay vi sử dụng hàm trong câu lệnh điều kiện WHERE tôi xác định luôn một khoảng thời gian nhất định từ là ngày phát hành bài viết phải từ 0 giờ này 1 của tháng, tới trước 0 giờ ngày 1 của tháng kế tiếp, những dòng trên đầu của tôi sử dụng để lấy ra tháng hiện tại và tháng kế tiếp, đặc biệt với tháng 12 thì cần nhảy lên 1 năm.

Còn một điểm lưu ý nữa, nhưng trong tôi nghĩ sẽ chia sẻ cùng các bạn trong tuần tới, nhừng quên ghé tham blog của tôi hàng tuần để nhận được những thông tin  về cách tối ưu WordPress với lượng dữ liệu khổng lồ nhé.